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秦苍科技买单侠:反欺诈技术精准定位需求人群打击黑色产业链

时间:70-01-01 08:00 来源:

  近年来,消费市场规模成倍的增长,居民消费水平也呈现了高增长趋势,消费金融领域态势一片火热,资本为了满足市场需求,开始源源不断的注入消费金融产品,以此来释放隐形的消费潜力、促进产业升级。虽说市场一片利好

  近年来,消费市场规模成倍的增长,居民消费水平也呈现了高增长趋势,消费金融领域态势一片火热,资本为了满足市场需求,开始源源不断的注入消费金融产品,以此来释放隐形的消费潜力、促进产业升级。虽说市场一片利好,但是决定消费金融成功持续运营的根本在于一个良性、可持续性的风险防控业态。

  房屋、汽车、医美等多方面的消费分期服务随着近几年金融领域的火爆受到不小的关注,各家平台纷纷在市场中选择属于自己的个性化消费风口盯准消费服务端,从消费端的各个领域深挖。

  秦苍科技也在2014年就抓准自己的定位,决定朝3C产业靠拢,旗下买单侠以随时买随时走为理念,专门面向有需求的蓝领群体提供消费分期服务。同时,在积累了一定的经验之下,秦苍科技买单侠也继续朝医美方向进军,精准定位受众人群,提供精细化服务。

  虽说消费金融的前景大好,但是在资本追捧的背后,黑中介、线下勾结、洗钱套现现象严重,欺诈俨然形成了一条庞大的黑色产业链。而国内消费金融市场风控主要还处于初始阶段,个人征信体系的缺失、风控技术薄弱加之欺诈成本较低,使得消费金融成为了欺诈分子的攻击对象,身份冒用、薅羊毛、团伙骗贷等欺诈手段层出不穷,导致平台坏账率居高不下。

  随着大数据、人工智能等技术的日趋成熟,风险量化成为了可能,金融科技反欺诈开始成为对付黑色产业链的有力武器。秦苍科技买单侠为了给薄文件人群提供良好的用户体验,尽可能多的采集了用户“弱变量”。

  在申请过程中,用户只需要填写20个数据点,后台的数据机器人就可以在剔除可用、不可计算的数据,以及空数据后,通过大量计算、快速收集、处理海量数据,将不到20个客户填写的数据点迅速扩展为上万个相关的数据点。然后通过特征提取的方式提取几百个特征点,利用计算学习的分类算法,如逻辑回归、随机森林、XgBoost、神经网络等,学习最优的分类器,为消费者带来更好的体验并尽可能的预防欺诈的可能。

  业务决定技术。互联网消费金融资产的小微分散特征,使得过去银行在处理大额资产时所采用的订单审核、风控及获客模式难以奏效,这正是金融科技落地互联网消费金融领域的重要背景。新技术要解决的问题就是如何对海量小微订单实时处理,并通过大数据风控手段对风险进行量化,服务传统金融机构覆盖不了的人群,同时又让风险可控。

  场景决定人群,人群决定资产。秦苍科技买单侠选择3C场景、医美场景,正是想通过天然的消费场景去获得“被动借款人”,他们是冲着消费去的,并不是消费分期。通过营销转化成分期,这样触达的才是一个真实的客户,真实的金融需求。

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